Как нейронные сети используются для прогнозирования ставок на спорт?

Сегодня искусственный интеллект активно используется практически в любой отрасли, тем или иным образом связанной с использованием инновационных технологий и компьютерной техники. Нашли своё применение нейронные сети и в ставках на спорт. Современные опытные игроки и букмекерские компании используют нейросети и технологии больших данных в прогнозировании исхода спортивных событий.

Но исследование поведения спортивных команд и составление прогнозов результатов какого-либо спортивного мероприятия – далеко не единственная функция, которую выполняют нейронные сети в беттинге. Искусственный интеллект позволяет выявить множество взаимосвязей между различными данными. Так, к примеру, он с лёгкостью способен изучить поведение каждого игрока и определить, какая маркетинговая стратегия сработает наиболее эффективно в каждом конкретном случае – стоит ли предложить игроку бонус, winline промокод или вообще не следует ничего предпринимать.

Что такое нейронные сети и как они работают?

Нейронные сети являются одним из направлений исследований искусственного интеллекта, в основе которого лежит попытка воспроизвести нервную систему, способную к обучению исправлению ошибок. Такая система сможет отдалённо смоделировать работу мозга человека.

Человеческий мозг – это сложная состоящая из нейронов биологическая сеть, которая принимает и обрабатывает полученную различными органами чувств информацию (ощущения, распознавание лиц и так далее). В свою очередь, искусственная нейронная сеть – это структура, которая принимает сигнал, преобразовывает его и передаёт его другим нейронам. Её ключевая особенность – это способность к обучению, в процессе которого она выявляет сложные взаимосвязи между входными и выходными данными и выполняет их обобщение.

Как нейронные сети применяются букмекерскими конторами?

Нейронные сети в комплексе с алгоритмами машинного обучения позволяют решать разнообразные задачи, которые требуют анализа большого количества данных. Даже профессиональному специалисту с большим опытом довольно сложно произвести качественные исследования, если для этого и ему приходится обрабатывать огромное количество данных. Как правило, сильный аналитик может связать между собой 3-5 статистических параметров. Для того, чтобы обработать большее количество информации, ему требуется применять дополнительное программное обеспечение.

Искусственный интеллект помогает решить широкий спектр задач в беттинге – позволяет определить коэффициенты, отследить нежелательных игроков на раннем этапе, предсказать поведение пользователей. Внедрение этой технологии позволит свести к минимуму использование ручного труда и максимизировать эффективность автоматизированных бизнес-процессов. Это не только позволит снизить расходы, но также поможет исключить последствия человеческого фактора – невнимательности и различных ошибок.

Нейронные сети и маркетинг

Ещё одна функция, которую позволяют выполнять нейронные сети – это эффективный маркетинг. Если в прошлом выводы об эффективности рекламы могли производиться только по её результатам, то сейчас маркетинг представляет собой сложную науку, которая достаточно тесно связана с подробным анализом огромных массивов данных.

Чем точнее представление о следующем шаге клиента, тем больше денег на нём можно заработать. Возьмём, к примеру, реактивацию неактивного клиента. На первый взгляд, всё довольно просто: как только было замечено, что игрок перестал играть, необходимо начать с ним взаимодействовать для его дальнейшей реактивации. Но на практике данный подход оказывается неэффективным, так как каждая реактивация имеет свою стоимость – стоимость бонуса или потраченное время менеджера.

Реактивация каждого клиента через несколько дней его неактивности не принесёт прибыли, так как далеко не каждый клиент нуждается в реактивации. Так, один клиент может делать ставки только по пятницам, а другой – каждый день, и поэтому маркетинговая стратегия на них должна быть направлено совершенно разная. Если во втором случае игрока можно простимулировать различными бонусами и промокодами, то первый игрок в них не нуждаются, так как он всё равно сделает ставку в следующую пятницу.

Плюсы и минусы нейронных сетей!

Среди основных преимуществ нейронных сетей можно выделить:

• точность предсказаний;
• оптимизацию расходов;
• исключение человеческого фактора

Большее количество закономерностей и взаимосвязей, которые можно обработать с помощью искусственного интеллекта с применением машинного обучения для исследования больших массивов данных, остаётся незаметным для человеческого разума.

Основной недостаток нейронных сетей на сегодняшний день заключается в том, что их внедрение обходится достаточно дорого и требует длительного временного отрезка.